AI utrka ulazi u novu fazu: modeli se mijenjaju brže nego što ih korisnici stignu upoznati
OpenAI, Anthropic, Google i Meta ubrzavaju razvoj nove generacije umjetne inteligencije. Fokus više nije samo na razgovoru s chatbotom – novi sustavi samostalno obavljaju zadatke, istražuju, programiraju i sve ozbiljnije ulaze u znanost.
gura AI prema autonomnom radu i znanstvenom istraživanju
nastavlja utrku naprednim Claude modelima
ubrzavaju razvoj vlastitih modela i AI agenata
Generativna umjetna inteligencija prije nekoliko godina uglavnom se predstavljala kroz jednostavan koncept: korisnik postavi pitanje, a chatbot odgovori. Danas se najveća bitka vodi oko sustava koji mogu planirati niz koraka, koristiti druge alate i samostalno završavati složene zadatke.
Meta je, primjerice, predstavila AI agenta Muse, zamišljenog kao osobnog pomoćnika koji može pomagati pri kupnji, pisanju elektroničke pošte i planiranju putovanja. Ideja je da korisnik zada cilj, a sustav sam odradi veći dio posla.
AI sve ozbiljnije ulazi u znanost
Još značajnija promjena događa se izvan klasičnih potrošačkih aplikacija. OpenAI, Anthropic i Google posljednjih mjeseci izvještavaju o napretku svojih modela u matematici i drugim područjima u kojima je donedavno bila potrebna visoka razina ljudske stručnosti.
Novi AI sustavi koriste se za traženje rješenja dugogodišnjih matematičkih problema, provjeravanje dokaza i pronalaženje veza koje istraživačima mogu otvoriti potpuno nove pravce rada.
Utrka se više ne vodi samo oko toga koji AI daje bolji odgovor. Pitanje je koji sustav može napraviti više posla bez stalnog ljudskog nadzora.
Matematičar Terence Tao već govori o mogućem prijelazu iz razdoblja u kojem je dokaz bio rijedak i teško dostupan u vrijeme „obilja dokaza“ koje bi mogla omogućiti umjetna inteligencija.
Brzina razvoja donosi i nova pitanja
Međutim, sposobnosti modela nisu jedino mjerilo. Što sustavi postaju autonomniji, važnija postaju pitanja sigurnosti, privatnosti, autorskih prava i kontrole nad načinom na koji AI donosi odluke.
Kompanije istodobno ulažu goleme iznose u podatkovne centre, procesore i energiju potrebnu za treniranje i pokretanje novih modela. Zbog toga se AI utrka sve više pretvara i u infrastrukturnu bitku koju mogu voditi samo kompanije i države s ogromnim financijskim mogućnostima.
Za običnog korisnika posljedica je paradoksalna. Umjetna inteligencija nikada nije bila sposobnija ni dostupnija, ali nikada nije bilo teže pratiti što je novo, što je stvarno bolje i koji će model za nekoliko mjeseci još uvijek biti relevantan.
Jedno je već jasno: razdoblje u kojem smo jednom godišnje dobivali veliku tehnološku novost završilo je. U AI svijetu novi ciklus ponekad počinje prije nego što smo prethodni uopće stigli razumjeti.
Discover more from TV Wien / TV Beč
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
