Tumorske karte mijenjaju način liječenja karcinoma

Budućnost liječenja tumora leži u individualiziranom pristupu liječenju. Tumori su heterogeni, svaka stanica ima svoje karakteristike. Prirodna kompleksnost tumorskih stanica i česte mutacije koje mijenjaju biologiju same stanice najveća su prepreka u njihovom liječenju. Neinvazivne metode dijagnostike koje služe mapiranju karakteristika tumorskih stanica od ključne su važnosti za razvoj novih terapija liječenja karcinoma. U sklopu bečkog Medicinskog sveučilišta je stoga otvoren laboratorij za primijenjenu metabolomiku čiji je glavni zadatak istraživanje specifičnosti tumorskih stanica i njihovo objedinjenje u tumorske karte koje će se koristiti pri određivanju individualne terapije.

Novi će bečki laboratorij voditi doktor nuklearne medicine Alexander Haug i patolog Lukas Kenner. Oni će uz pomoć PET-CT-a, trenutno najsuvremenije i najpreciznije metode dijagnostike tumora, i histološke analize tumora bilježiti karakteristike i mutacije tumorskih stanica i objedinjavati ih u tumorske karte. One bi kasnije trebale služiti kao temelj za određivanje terapije koja će biti skrojena po mjeri i potrebi pacijenta. Suradnja stručnjaka iz područja nuklearne medicine i patologije iznimno je bitna u radu laboratorija jer patologija nudi uvid u gotovo nezamjetne aktivnosti proteina unutar stanica dok nuklearna medicina, tj. PET-CT omogućuje pogled na cjelokupan tumor.

Kako bi stvorili individualni terapijski algoritam za svakog pacijenta Haug i Kenner koristit će i umjetnu inteligenciju. Uz pomoć algoritma „Supervised Machine Learning“ analizirat će se dostupni PET-CT podaci kako bi se prepoznale karakteristike tumora i odredila metoda liječenja. Dobivene će se informacije tada uspoređivati s patološkim nalazima pacijenata.

U prvim će se fazama istraživanja znanstvenici iz laboratorija posvetiti raku debelog crijeva i prostate te difuznom limfomu velikih B-stanica. U idućim će se etapama istraživati i rak dojke i bronhija. U laboratoriju se nadaju kako će njihov rad u budućnosti omogućiti da se samo pogledom na jednu tumorsku kartu može odrediti je li tumor maligan, ako je, o kojem se tumoru radi te kako pristupiti njegovom liječenju.

Text : EurocommPR

Foto : Pixabay